Ο Ευρωπαϊκός Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη εισήγαγε σημαντικές αλλαγές στις 2 Φεβρουαρίου 2025, καθιστώντας ορισμένες πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης παράνομες σε ολόκληρη την ΕΕ. Οι ολλανδικές επιχειρήσεις πρέπει πλέον να συμμορφώνονται με αυστηρούς κανόνες σχετικά με το ποια συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιούν.
Οι εταιρείες που δεν καταργούν τα απαγορευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν βαριά πρόστιμα και πιθανές νομικές ενέργειες από οποιονδήποτε υποστεί ζημιά.
Από τον Φεβρουάριο του 2025, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χειραγωγούν ανθρώπους, χρησιμοποιούν κοινωνική βαθμολόγηση, κατηγοριοποιούν άτομα με βάση βιομετρικά δεδομένα ή χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους απαγορεύονται πλέον στην Ολλανδία. Αυτές οι απαγορεύσεις καλύπτουν επίσης την τεχνολογία αναγνώρισης συναισθημάτων σε χώρους εργασίας και σχολεία, μαζί με τη μη στοχευμένη συλλογή εικόνων προσώπου από το διαδίκτυο για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων αναγνώρισης.
Οι κανόνες εφαρμόζονται αμέσως, χωρίς να δίνεται στις επιχειρήσεις καμία περίοδος χάριτος για τη σταδιακή κατάργηση αυτών των συστημάτων. Η κατανόηση των πρακτικών Τεχνητής Νοημοσύνης που απαγορεύονται και των μέτρων που πρέπει να λάβει ο οργανισμός σας είναι απαραίτητη για την αποφυγή κυρώσεων.
Αυτός ο οδηγός εξηγεί τις συγκεκριμένες απαγορεύσεις, περιγράφει τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης που έχετε ως ολλανδική επιχείρηση και καλύπτει τις απαιτήσεις εκπαίδευσης που απαιτούνται για να διατηρήσετε τις δραστηριότητές σας νόμιμες βάσει του νέου νόμου.
Τι καλύπτουν οι απαγορεύσεις
Ο κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689, γνωστός ως νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη , εισήγαγε συγκεκριμένες απαγορεύσεις για ορισμένες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης που τέθηκαν σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025. Αυτοί οι κανόνες ισχύουν για την ολλανδική επιχείρησή σας εάν αναπτύσσετε, αναπτύσσετε ή χρησιμοποιείτε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εντός των Κάτω Χωρών ή της ευρύτερης Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Πεδίο εφαρμογής των απαγορευμένων πρακτικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη απαγορεύει συγκεκριμένες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης που ενέχουν απαράδεκτους κινδύνους για τα θεμελιώδη δικαιώματα και τις ευρωπαϊκές αξίες. Το άρθρο 5 του κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689 προσδιορίζει αυτές τις απαγορευμένες πρακτικές με βάση την πιθανή βλάβη που προκαλούν και όχι την ίδια την τεχνολογία.
Οι κύριες απαγορευμένες κατηγορίες περιλαμβάνουν:
- Χειριστικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που εκμεταλλεύονται τα τρωτά σημεία συγκεκριμένων ομάδων
- Συστήματα κοινωνικής βαθμολόγησης, είτε λειτουργεί από δημόσια αρχή είτε από ιδιωτική επιχείρηση
- Βιομετρική αναγνώριση εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο σε δημόσια προσβάσιμους χώρους για τις αρχές επιβολής του νόμου (με περιορισμένες εξαιρέσεις)
- Συστήματα βιομετρικής κατηγοριοποίησης που συνάγουν ευαίσθητα χαρακτηριστικά
- Μη στοχευμένη συλλογή δεδομένων εικόνων προσώπου από το διαδίκτυο ή από υλικό από κλειστό κύκλωμα τηλεόρασης
Η επιχείρησή σας εμπίπτει σε αυτές τις απαγορεύσεις, είτε λειτουργείτε ως πάροχος, πάροχος ή διανομέας Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ολλανδία. Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων συνεργάζεται με άλλους φορείς επιβολής της Ευρωπαϊκής Ένωσης για να διασφαλίσει τη συμμόρφωση.
Η μη συμμόρφωση με τις απαγορεύσεις επιφέρει πρόστιμα έως και τριάντα πέντε εκατομμύρια ευρώ ή επτά τοις εκατό του παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών, όποιο από τα δύο είναι υψηλότερο.
Ημερομηνίες έναρξης ισχύος και μεταβατικές περίοδοι
Οι απαγορεύσεις βάσει του Άρθρου 5 τέθηκαν σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025. Αυτό σημαίνει ότι η επιχείρησή σας πρέπει να συμμορφώνεται αμέσως με αυτούς τους κανόνες εάν χρησιμοποιείτε ή αναπτύσσετε σχετικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το πλαίσιο επιβολής ακολουθεί ένα κλιμακωτό χρονοδιάγραμμα. Πλήρεις κυρώσεις, δομές διακυβέρνησης και διατάξεις εμπιστευτικότητας τίθενται σε ισχύ από τις 2 Αυγούστου 2025.
Αυτό δίνει στον οργανισμό σας ένα χρονικό περιθώριο έξι μηνών κατά το οποίο ισχύουν οι κανόνες, αλλά οι πλήρεις μηχανισμοί επιβολής βρίσκονται ακόμη στο στάδιο της θέσπισης. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δημοσίευσε επίσημες κατευθυντήριες γραμμές στις 4 Φεβρουαρίου 2025 για να διευκρινίσει πώς λειτουργούν αυτές οι απαγορεύσεις στην πράξη.
Η επιβολή της νομοθεσίας οργανώνεται μέσω εθνικών αρχών εποπτείας της αγοράς, τις οποίες κάθε κράτος μέλος πρέπει να ορίσει. Η Ολλανδία δεν έχει ακόμη ολοκληρώσει την εκτελεστική πράξη που τις ορίζει επίσημα. Στην προπαρασκευαστική φάση, η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων και η Ολλανδική Αρχή Ψηφιακών Υποδομών λειτουργούν ως συντονιστικοί φορείς, και οι ρυθμιστικές αρχές του τομέα εποπτεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη εντός των δικών τους τομέων. Η ίδια η απαγόρευση ισχύει ανεξάρτητα από αυτό: το γεγονός ότι η δομή επιβολής της νομοθεσίας βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της οριστικοποίησης δεν καθιστά μια απαγορευμένη πρακτική νόμιμη, και ένα σύστημα που παραβιάζει το άρθρο 5 παραβιάζει επίσης τον ΓΚΠΔ στις περισσότερες περιπτώσεις, τον οποίο η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων μπορεί να επιβάλει σήμερα.
Βασικοί ορισμοί: Συστήματα και πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης
Το Άρθρο 3 του Κανονισμού ορίζει ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης ως ένα σύστημα που βασίζεται σε μηχανές και έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με ποικίλα επίπεδα αυτονομίας, το οποίο μπορεί να επιδείξει προσαρμοστικότητα μετά την ανάπτυξη και το οποίο, από τα δεδομένα εισόδου που λαμβάνει, εξάγει συμπεράσματα για το πώς να παράγει αποτελέσματα, όπως προβλέψεις, περιεχόμενο, συστάσεις ή αποφάσεις που μπορούν να επηρεάσουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα. Το στοιχείο που κάνει τη δουλειά σε αυτόν τον ορισμό είναι η συμπερασματολογία: ένα σύστημα που απλώς εφαρμόζει κανόνες που έχει γράψει πλήρως ένα άτομο δεν είναι σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ ένα μοντέλο που αντλεί τον δικό του κανόνα απόφασης από δεδομένα είναι.
Μια απαγορευμένη πρακτική Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε συγκεκριμένους τρόπους ανάπτυξης ή χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει κρίνει απαράδεκτους. Η απαγόρευση ισχύει για την ίδια την πρακτική και όχι για την υποκείμενη τεχνολογία.
Αυτό σημαίνει ότι θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το ίδιο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης για επιτρεπόμενους σκοπούς, ενώ σας έχει απαγορευτεί η πρόσβαση σε ορισμένες εφαρμογές. Η επιχείρησή σας πρέπει να κάνει διάκριση μεταξύ του συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης (της τεχνολογίας) και της πρακτικής του (του τρόπου που τη χρησιμοποιείτε).
Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση προσώπου μπορεί να είναι νόμιμο για τον έλεγχο πρόσβασης σε κτίρια, αλλά απαγορεύεται για την επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους. Το πλαίσιο και η εφαρμογή καθορίζουν τη νομιμότητα βάσει του κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689.
Λεπτομερής λίστα απαγορευμένων πρακτικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη απαγορεύει συγκεκριμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που θέτουν σε απαράδεκτους κινδύνους για τα θεμελιώδη δικαιώματα και την ασφάλεια. Αυτές οι απαγορευμένες πρακτικές εμπίπτουν σε τρεις κύριες κατηγορίες: συστήματα που χειραγωγούν την ανθρώπινη συμπεριφορά, συστήματα που εκμεταλλεύονται ευάλωτες ομάδες και μηχανισμούς που επιτρέπουν τη μαζική επιτήρηση μέσω κοινωνικής βαθμολόγησης.
Χειριστικά και παραπλανητικά συστήματα
Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης απαγορεύει οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί υποσυνείδητες τεχνικές για να διαστρεβλώσει ουσιωδώς την ανθρώπινη συμπεριφορά με τρόπους που προκαλούν βλάβη. Αυτές είναι μέθοδοι που λειτουργούν πέρα από τη συνειδητή σας επίγνωση για να επηρεάσουν τις αποφάσεις ή τις ενέργειές σας.
Απαγορευμένες χειριστικές πρακτικές περιλαμβάνουν:
- Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν υποσυνείδητα στοιχεία που δεν μπορείτε να ανιχνεύσετε
- Συστήματα σχεδιασμένα να εκμεταλλεύονται τις ευπάθειες που σχετίζονται με την ηλικία στα παιδιά
- Τεχνολογίες που χειραγωγούν τη συμπεριφορά για να προκαλέσουν σωματική ή ψυχολογική βλάβη
Δεν μπορείτε να χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εξαπατάτε σκόπιμα άτομα με τρόπους που οδηγούν σε σημαντική βλάβη . Αυτό σημαίνει ότι η επιχείρησή σας δεν μπορεί να αναπτύξει chatbots ή εικονικούς βοηθούς που παραπλανούν τους χρήστες σχετικά με τη φύση της Τεχνητής Νοημοσύνης τους, όταν αυτή η εξαπάτηση θα μπορούσε να οδηγήσει σε ζημιά.
Η απαγόρευση επεκτείνεται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν σκοτεινά μοτίβα ή ψυχολογική χειραγώγηση για να ωθήσουν τους χρήστες σε επιβλαβείς επιλογές. Ο νόμος προστατεύει τα άτομα από πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης που παρακάμπτουν τη λογική λήψη αποφάσεων.
Εάν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σας επηρεάζει τη συμπεριφορά μέσω κρυφής χειραγώγησης αντί για διαφανείς πληροφορίες, τότε παραβιάζει τον Νόμο.
Εκμετάλλευση ευάλωτων ατόμων
Απαγορεύονται αυστηρά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκμεταλλεύονται τρωτά σημεία που σχετίζονται με ηλικία, αναπηρία ή κοινωνικές ή οικονομικές συνθήκες. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να εκμεταλλευτείτε άτομα που δεν έχουν την ικανότητα να κατανοήσουν ή να αντισταθούν στη χειραγώγηση.
Αυτή η απαγόρευση καλύπτει την Τεχνητή Νοημοσύνη που στοχεύει στην απειρία των παιδιών ή στη γνωστική παρακμή των ηλικιωμένων. Η επιχείρησή σας δεν μπορεί να αναπτύξει συστήματα που εκμεταλλεύονται σωματικές ή ψυχικές αναπηρίες για να χειραγωγήσουν τη συμπεριφορά.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη που εκμεταλλεύεται την οικονομική απελπισία ή την κοινωνική απομόνωση εμπίπτει επίσης σε αυτήν την απαγόρευση.
Οι προστατευόμενες ευάλωτες ομάδες περιλαμβάνουν:
- Παιδιά και ανήλικοι
- Ηλικιωμένα άτομα με γνωστικές διαταραχές
- Άτομα με σωματικές ή ψυχικές αναπηρίες
- Άτομα που αντιμετωπίζουν οικονομικές δυσκολίες
Η απαγόρευση ισχύει όταν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σας προκαλεί ή είναι πιθανό να προκαλέσει σημαντική βλάβη μέσω εκμετάλλευσης. Πρέπει να αξιολογήσετε εάν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σας θα μπορούσαν να στοχεύσουν αθέμιτα ευάλωτους πληθυσμούς.
Κοινωνική βαθμολόγηση και συμπεριφορική καταγραφή
Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης απαγορεύει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αξιολογούν ή ταξινομούν άτομα με βάση την κοινωνική τους συμπεριφορά ή τα προσωπικά τους χαρακτηριστικά. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιείτε μηχανισμούς κοινωνικής βαθμολόγησης που οδηγούν σε άδικη μεταχείριση ή βλάβη.
Η κοινωνική βαθμολόγηση περιλαμβάνει την αξιολόγηση ατόμων με βάση τη συμπεριφορά, τις σχέσεις ή την προβλεπόμενη συμπεριφορά τους. Αυτό δημιουργεί προφίλ που καθορίζουν την πρόσβαση σε υπηρεσίες, ευκαιρίες ή δικαιώματα.
Οι απαγορευμένες δραστηριότητες κοινωνικής βαθμολόγησης περιλαμβάνουν:
- Αξιολόγηση των πολιτών με βάση την κοινωνική ή επαγγελματική τους συμπεριφορά
- Δημιουργία βαθμολογιών αξιοπιστίας από προσωπικά δεδομένα
- Πρόβλεψη εγκληματικής συμπεριφοράς με βάση την κατάρτιση προφίλ
- Άρνηση παροχής υπηρεσιών βάσει αξιολογήσεων συμπεριφοράς
Δεν μπορείτε να εφαρμόσετε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που αποδίδουν βαθμολογίες καθορίζοντας εάν κάποιος λαμβάνει υγειονομική περίθαλψη, εκπαίδευση, απασχόληση ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Η απαγόρευση ισχύει ανεξάρτητα από το εάν λειτουργείτε αυτά τα συστήματα ως δημόσια αρχή ή ως ιδιωτική επιχείρηση.
Η βιομετρική ταυτοποίηση εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους εμπίπτει επίσης σε αυστηρές απαγορεύσεις με περιορισμένες εξαιρέσεις για τις αρχές επιβολής του νόμου.
Απαγορεύσεις για βιομετρικά στοιχεία, αναγνώριση προσώπου και συναισθηματική τεχνητή νοημοσύνη
Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη απαγορεύει διάφορους τύπους βιομετρικών συστημάτων και συστημάτων αναγνώρισης προσώπου που θέτουν σε κίνδυνο τα θεμελιώδη δικαιώματα . Αυτές οι απαγορεύσεις επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι ολλανδικές επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν βιομετρικά δεδομένα , βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπου, εργαλεία αναγνώρισης συναισθημάτων και συστήματα αναγνώρισης σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους.
Βιομετρική κατηγοριοποίηση
Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που κατηγοριοποιούν άτομα με βάση τα βιομετρικά τους δεδομένα για να συναγάγετε τη φυλή, τις πολιτικές απόψεις, τη συμμετοχή σε συνδικάτα, τις θρησκευτικές πεποιθήσεις ή τον σεξουαλικό προσανατολισμό τους. Αυτή η απαγόρευση ισχύει όταν διαθέτετε αυτά τα συστήματα στην αγορά, τα θέτετε σε λειτουργία ή τα χρησιμοποιείτε για αυτόν τον συγκεκριμένο σκοπό.
Η απαγόρευση στοχεύει συστήματα που εξάγουν ευαίσθητα συμπεράσματα σχετικά με άτομα μέσω βιομετρικής ανάλυσης. Η επιχείρησή σας αντιμετωπίζει πρόστιμα έως και 7% του παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών για μη συμμόρφωση.
Υπάρχει μία εξαίρεση σε αυτόν τον κανόνα. Μπορείτε να επισημάνετε ή να φιλτράρετε σύνολα βιομετρικών δεδομένων που αποκτήθηκαν νόμιμα, όπως εικόνες, με βάση βιομετρικά δεδομένα σε περιβάλλοντα επιβολής του νόμου.
Εκτός των αρχών επιβολής του νόμου, αυτές οι πρακτικές κατηγοριοποίησης παραμένουν εντελώς απαγορευμένες.
Περιορισμοί στις τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου
Δεν μπορείτε να δημιουργήσετε ή να επεκτείνετε βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπου μέσω μη στοχευμένης συλλογής εικόνων προσώπου από το διαδίκτυο ή από υλικό CCTV. Αυτή η απαγόρευση τέθηκε σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025.
Για να εφαρμοστεί αυτή η απαγόρευση, πρέπει να συντρέχουν τέσσερις προϋποθέσεις:
- Η πρακτική περιλαμβάνει την τοποθέτηση, τη συντήρηση ή τη χρήση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.
- Σκοπός είναι η δημιουργία ή η επέκταση βάσεων δεδομένων αναγνώρισης προσώπου
- Η μέθοδος χρησιμοποιεί μη στοχευμένη συλλογή εικόνων προσώπου
- Οι πηγές δεδομένων είναι το διαδίκτυο ή το υλικό από κλειστό κύκλωμα τηλεόρασης (CCTV).
Η λέξη-κλειδί είναι «μη στοχευμένες». Δεν μπορείτε να συλλέγετε εικόνες προσώπου με έναν γενικό και αδιάκριτο τρόπο.
Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορείτε να αναπτύξετε κάμερες σε σούπερ μάρκετ ή δημόσιους χώρους που συλλέγουν αυτόματα πρόσωπα για να δημιουργήσουν βάσεις δεδομένων αναγνώρισης χωρίς συγκεκριμένα κριτήρια στόχευσης.
Αναγνώριση συναισθημάτων στην απασχόληση και την εκπαίδευση
Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να συμπεράνετε τα συναισθήματα των ανθρώπων σε χώρους εργασίας και εκπαιδευτικά ιδρύματα. Αυτή η απαγόρευση επηρεάζει άμεσα τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού, τα σχολεία και τις εγκαταστάσεις κατάρτισης που ενδέχεται να εξετάσουν το ενδεχόμενο εργαλείων ανίχνευσης συναισθημάτων.
Η απαγόρευση καλύπτει οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να διαβάζει ή να ερμηνεύει συναισθηματικές καταστάσεις σε αυτά τα συγκεκριμένα περιβάλλοντα. Δεν έχει σημασία αν χρησιμοποιείτε ανάλυση προσώπου, αναγνώριση φωνητικών μοτίβων ή άλλους βιομετρικούς δείκτες.
Υπάρχει μία μικρή εξαίρεση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη αναγνώρισης συναισθημάτων εάν εξυπηρετεί ιατρικούς σκοπούς ή σκοπούς ασφαλείας.
Για παράδειγμα, η παρακολούθηση της εγρήγορσης του οδηγού για λόγους ασφαλείας ή η ανίχνευση της δυσφορίας των ασθενών σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης ενδέχεται να εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής αυτής της εξαίρεσης.
Περιορισμοί στην εξ αποστάσεως βιομετρική ταυτοποίηση
Δεν μπορείτε να χρησιμοποιείτε συστήματα βιομετρικής ταυτοποίησης εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο σε δημόσια προσβάσιμους χώρους για σκοπούς επιβολής του νόμου, εκτός από αυστηρά καθορισμένες περιπτώσεις. Αυτές οι εξαιρέσεις περιλαμβάνουν την αναζήτηση θυμάτων απαγωγής ή εμπορίας ανθρώπων, την πρόληψη επικείμενων απειλών κατά της ζωής ή τρομοκρατικών επιθέσεων και τον εντοπισμό υπόπτων για σοβαρά εγκλήματα που τιμωρούνται με φυλάκιση τουλάχιστον τεσσάρων ετών.
Κάθε χρήση απαιτεί προηγούμενη άδεια από δικαστική αρχή ή ανεξάρτητο διοικητικό φορέα. Σε επείγουσες περιπτώσεις, μπορείτε να ξεκινήσετε τη χρήση χωρίς άδεια, αλλά πρέπει να ζητήσετε έγκριση εντός 24 ωρών.
Εάν οι αρχές απορρίψουν την άδεια, πρέπει να διακόψετε αμέσως τη χρήση του συστήματος και να διαγράψετε όλα τα δεδομένα. Η Ολλανδία μπορεί να θεσπίσει τους δικούς της λεπτομερείς κανόνες για αυτές τις εξαιρέσεις στο πλαίσιο της εθνικής νομοθεσίας.
Η επιχείρησή σας πρέπει να ενημερώνει την αρμόδια αρχή εποπτείας της αγοράς και την εθνική αρχή προστασίας δεδομένων για κάθε χρήση. Τα κράτη μέλη υποβάλλουν ετήσιες εκθέσεις σχετικά με τη χρήση βιομετρικής ταυτοποίησης εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο στην Ευρωπαϊκή Επιτροπή.
Υποχρεώσεις συμμόρφωσης για τις ολλανδικές επιχειρήσεις
Οι ολλανδικές επιχειρήσεις πρέπει να λάβουν συγκεκριμένα μέτρα για να επιτύχουν συμμόρφωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη , εντοπίζοντας απαγορευμένα συστήματα, αφαιρώντας τα από τις λειτουργίες τους και διατηρώντας την κατάλληλη τεκμηρίωση. Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων (DPA) και η Ολλανδική Αρχή Ψηφιακών Υποδομών θα επιβάλουν αυτές τις απαιτήσεις με σημαντικές κυρώσεις για τις παραβάσεις.
Εντοπισμός απαγορευμένης τεχνητής νοημοσύνης εντός των επιχειρήσεων
Πρέπει να διεξάγετε διεξοδικές αξιολογήσεις κινδύνου σε ολόκληρο τον οργανισμό σας, για να εντοπίσετε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που ενδέχεται να παραβιάζουν τους νέους κανόνες. Αυτό σημαίνει εξέταση οποιασδήποτε τεχνολογίας που χρησιμοποιεί τεχνικές χειραγώγησης, εκμεταλλεύεται τρωτά σημεία, εφαρμόζει κοινωνική βαθμολόγηση ή πραγματοποιεί βιομετρικές ταυτοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους.
Ξεκινήστε δημιουργώντας μια απογραφή όλων των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή. Καταγράψτε τι κάνει κάθε σύστημα, πώς επεξεργάζεται δεδομένα και ποιους επηρεάζει.
Δώστε ιδιαίτερη προσοχή σε συστήματα που αλληλεπιδρούν με πελάτες, υπαλλήλους ή το κοινό. Οι αξιολογήσεις κινδύνου σας θα πρέπει να αξιολογούν εάν κάποιο σύστημα θα μπορούσε να βλάψει τα θεμελιώδη δικαιώματα.
Αυτό περιλαμβάνει τον έλεγχο του κατά πόσον τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με άτομα με βάση τη συμπεριφορά, τα προσωπικά χαρακτηριστικά ή τις κοινωνικές τους συνδέσεις. Τα συστήματα που παρακολουθούν ή δημιουργούν προφίλ ατόμων χωρίς διαφάνεια απαιτούν άμεσο έλεγχο.
Συνεργαστείτε με τις τεχνικές σας ομάδες για να κατανοήσετε πώς λειτουργεί κάθε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν μπορείτε να βασίζεστε αποκλειστικά στις περιγραφές των προμηθευτών.
Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων (DPA) έχει καταστήσει σαφές ότι φέρετε την ευθύνη για τη συμμόρφωση ανεξάρτητα από το αν κατασκευάσατε το σύστημα ή το αγοράσατε από τρίτο μέρος.
Σταδιακή κατάργηση ή αφαίρεση απαγορευμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
Πρέπει να σταματήσετε αμέσως τη χρήση απαγορευμένων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης. Ο νόμος δεν επιτρέπει περίοδο χάριτος για απαγορευμένα συστήματα.
Εάν η αξιολόγηση κινδύνου σας εντοπίσει μια απαγορευμένη πρακτική, πρέπει να την απενεργοποιήσετε αμέσως. Δημιουργήστε ένα σχέδιο απομάκρυνσης που να αντιμετωπίζει τόσο τις τεχνικές όσο και τις λειτουργικές επιπτώσεις.
Ορισμένα συστήματα ενδέχεται να είναι ενσωματωμένα σε μεγαλύτερες πλατφόρμες ή συνδεδεμένα με πολλαπλές διεργασίες. Θα πρέπει να διασφαλίσετε ότι η αφαίρεση των απαγορευμένων στοιχείων δεν διαταράσσει βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες.
Πριν από τον τερματισμό λειτουργίας ενός συστήματος, προσδιορίστε πώς θα χειριστείτε τις εργασίες που εκτελούσε προηγουμένως. Αυτό μπορεί να σημαίνει επιστροφή σε χειροκίνητες διαδικασίες, εφαρμογή διαφορετικής τεχνολογίας ή πλήρη επανασχεδιασμό των ροών εργασίας.
Καταγράψτε κάθε βήμα της διαδικασίας αφαίρεσης. Καταγράψτε πότε ανακαλύψατε την απαγορευμένη πρακτική, ποιες ενέργειες κάνατε και πότε το σύστημα απενεργοποιήθηκε πλήρως.
Οι ρυθμιστικές αρχές θα αναμένουν σαφή στοιχεία που αποδεικνύουν ότι ενεργήσατε άμεσα μόλις εντοπίσατε την παράβαση.
Αρχεία και τεκμηρίωση
Πρέπει να διατηρείτε τεχνική τεκμηρίωση που αποδεικνύει τη συμμόρφωση με τους κανόνες απαγόρευσης. Αυτή περιλαμβάνει αρχεία των αξιολογήσεων κινδύνου σας, αποφάσεις σχετικά με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τυχόν αλλαγές που κάνατε για την επίτευξη συμμόρφωσης.
Η τεκμηρίωσή σας θα πρέπει να καλύπτει:
- Αποθέματα συστήματος με περιγραφές κάθε εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εκθέσεις αξιολόγησης κινδύνου παρουσιάζοντας την ανάλυσή σας για πιθανές παραβάσεις
- Αρχεία αφαίρεσης λεπτομερώς πότε και πώς απενεργοποιήσατε απαγορευμένα συστήματα
- Εκτιμήσεις επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα για τυχόν οριακές περιπτώσεις
Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης δεν ορίζει συγκεκριμένη περίοδο διατήρησης σε αυτό το υλικό για συμμόρφωση με τις απαγορευμένες πρακτικές. Οι περίοδοι τήρησης αρχείων που ορίζει, όπως τα δέκα έτη για την τεχνική τεκμηρίωση ενός συστήματος υψηλού κινδύνου και η ελάχιστη περίοδος για τα αυτόματα δημιουργούμενα αρχεία καταγραφής, εμπίπτουν στο κεφάλαιο υψηλού κινδύνου. Διατηρήστε τις αξιολογήσεις σας για όσο διάστημα μπορούν ακόμη να ζητηθούν, πράγμα που στην πράξη σημαίνει για την περίοδο παραγραφής οποιασδήποτε αξίωσης που θα μπορούσε να προκύψει από το σύστημα, και να είστε σε θέση να τις προσκομίσετε κατόπιν αιτήματος. Η παροχή σε μια αρχή εσφαλμένων, ελλιπών ή παραπλανητικών πληροφοριών τιμωρείται ξεχωριστά βάσει του άρθρου 99 του κανονισμού.
Οι γενικές περιγραφές ή το υλικό μάρκετινγκ δεν πληρούν αυτήν την απαίτηση. Συμπεριλάβετε τεχνικές προδιαγραφές, ροές δεδομένων και διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Ενημερώνετε την τεκμηρίωσή σας κάθε φορά που τροποποιείτε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ή αναπτύσσετε νέα. Χρειάζεστε συνεχείς διαδικασίες για να διασφαλίσετε ότι τα μελλοντικά συστήματα δεν εισάγουν απαγορευμένες πρακτικές.
Απαιτήσεις γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη και εκπαίδευση προσωπικού
Από τις 2 Φεβρουαρίου 2025, οι ολλανδικές επιχειρήσεις που παρέχουν ή αναπτύσσουν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να διασφαλίζουν ότι το προσωπικό τους διαθέτει επαρκή γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή η υποχρέωση ισχύει ανεξάρτητα από το αν χρησιμοποιείτε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης υψηλού ή χαμηλότερου κινδύνου.
Τα τεκμηριωμένα προγράμματα κατάρτισης πρέπει να είναι προσαρμοσμένα στους ρόλους και το τεχνικό υπόβαθρο των εργαζομένων σας.
Η υποχρέωση γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξηγείται.
Το Άρθρο 4 του Νόμου της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη επιβάλλει σε όλους τους παρόχους και τους φορείς ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης τη νομική υποχρέωση να διασφαλίζουν επαρκή παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο προσωπικό τους. Πρέπει να λάβετε μέτρα για να διασφαλίσετε ότι το προσωπικό και οι εργολάβοι που ασχολούνται με συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης κατανοούν την τεχνολογία με την οποία εργάζονται.
Η υποχρέωση γνώσης της Τεχνητής Νοημοσύνης καλύπτει οποιονδήποτε χειρίζεται, χρησιμοποιεί ή λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης εκ μέρους σας. Αυτό περιλαμβάνει το τεχνικό προσωπικό που κατασκευάζει ή συντηρεί συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και τους μη τεχνικούς υπαλλήλους που χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή τους εργασία.
Πρέπει να προσαρμόσετε την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον ρόλο, τις τεχνικές γνώσεις, την εμπειρία, την εκπαίδευση κάθε ατόμου και το συγκεκριμένο πλαίσιο στο οποίο χρησιμοποιεί συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένας προγραμματιστής λογισμικού που εφαρμόζει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί διαφορετική εκπαίδευση από έναν εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών που χρησιμοποιεί chatbot με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η υποχρέωση απαιτεί να καταβάλλετε τις «καλύτερες δυνατές προσπάθειες» σας για να διασφαλίσετε επαρκή επίπεδα αλφαβητισμού. Δεν μπορείτε απλώς να προσφέρετε συμβολική εκπαίδευση και να ισχυρίζεστε συμμόρφωση.
Ανάπτυξη αποτελεσματικών προγραμμάτων κατάρτισης
Το πρόγραμμα αλφαβητισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αφορά τα συγκεκριμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ο οργανισμός σας αντί να παρέχει γενικές πληροφορίες. Το προσωπικό πρέπει να κατανοεί πώς λειτουργούν τα συγκεκριμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης με τα οποία εργάζεται, τους περιορισμούς τους και τους πιθανούς κινδύνους τους.
Το περιεχόμενο της εκπαίδευσης θα πρέπει να καλύπτει:
- Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σχετικές με τα συστήματά σας
- Πώς να χειρίζεστε σωστά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
- Πιθανές μεροληψίες και σφάλματα στις εξόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Όταν απαιτείται ανθρώπινη επίβλεψη
- Οι πολιτικές και οι διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης του οργανισμού σας
Πρέπει να λάβετε υπόψη το αρχικό επίπεδο γνώσεων κάθε εργαζομένου. Το τεχνικό προσωπικό ενδέχεται να χρειάζεται προηγμένη εκπαίδευση στην ανάπτυξη και δοκιμή μοντέλων, ενώ οι γενικοί χρήστες χρειάζονται πρακτική καθοδήγηση για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης και την αναγνώριση πότε τα αποτελέσματα φαίνονται λανθασμένα.
Η παροχή εκπαίδευσης μπορεί να λάβει διάφορες μορφές, όπως εργαστήρια, διαδικτυακά μαθήματα, καθοδήγηση κατά την εργασία ή εξωτερικά προγράμματα. Η μορφή της εκπαίδευσης έχει μικρότερη σημασία από τη διασφάλιση ότι το προσωπικό αποκτά πραγματικά τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες.
Καταγραφή δραστηριοτήτων γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Πρέπει να διατηρείτε αρχεία των δραστηριοτήτων εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη για να αποδεικνύετε τη συμμόρφωσή σας με τον Νόμο της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η παρούσα τεκμηρίωση χρησιμεύει ως απόδειξη ότι έχετε εκπληρώσει τις νομικές σας υποχρεώσεις.
Τα αρχεία σας θα πρέπει να περιλαμβάνουν:
- Περιεχόμενο και υλικό προγράμματος κατάρτισης
- Λίστες εργαζομένων που ολοκλήρωσαν την εκπαίδευση
- Ημερομηνίες και διάρκεια των εκπαιδευτικών σεμιναρίων
- Αποτελέσματα αξιολόγησης (εάν υπάρχουν)
- Πώς προσδιορίσατε τα κατάλληλα επίπεδα γραμματισμού για διαφορετικούς ρόλους
Καταγράψτε τη διαδικασία σας για τον εντοπισμό των αναγκών σε γραμματισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Αυτό περιλαμβάνει τον τρόπο με τον οποίο αξιολογήσατε ποιο προσωπικό χρειάζεται εκπαίδευση και ποιες συγκεκριμένες γνώσεις χρειάζονται με βάση την αλληλεπίδρασή τους με τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Να διατηρείτε αρχεία για τον τρόπο με τον οποίο ενημερώνετε την εκπαίδευση καθώς αλλάζουν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σας ή καθώς νέο προσωπικό εντάσσεται στον οργανισμό σας. Η γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μια εφάπαξ απαίτηση, αλλά μια συνεχής υποχρέωση που πρέπει να προσαρμόζεται στην εξελισσόμενη χρήση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης από εσάς.
Εποπτεία, επιβολή και κυρώσεις
Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη θεσπίζει μια πολυεπίπεδη δομή επιβολής με σημαντικές οικονομικές κυρώσεις για μη συμμόρφωση. Οι ολλανδικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν εποπτεία τόσο από εθνικές όσο και από ευρωπαϊκές αρχές, με πρόστιμα που φτάνουν έως και το 7% του παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών για απαγορευμένες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.
Ολλανδικές και ενωσιακές εποπτικές αρχές
Στις Κάτω Χώρες, η εποπτική αρχιτεκτονική βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της εφαρμογής. Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων έχει συντονιστικό ρόλο και, μαζί με την Ολλανδική Αρχή Ψηφιακών Υποδομών, έχει καταρτίσει το πλαίσιο εποπτείας της αγοράς, αλλά ο νόμος που ορίζει τις αρμόδιες αρχές και τους αναθέτει τις εξουσίες τους βάσει του Κανονισμού δεν έχει ακόμη ολοκληρωθεί. Μέχρι να ολοκληρωθεί αυτό, οι υφιστάμενες ρυθμιστικές αρχές επιβάλλουν τους κανόνες στο πλαίσιο των δικών τους εντολών και η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων παραμένει η αρμόδια αρχή όπου το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης επεξεργάζεται προσωπικά δεδομένα.
Σε ευρωπαϊκό επίπεδο, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή επιβλέπει την εφαρμογή του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη σε όλα τα κράτη μέλη. Το Ευρωπαϊκό Γραφείο Τεχνητής Νοημοσύνης, που ιδρύθηκε εντός της Επιτροπής, συντονίζει τις δραστηριότητες επιβολής του νόμου και παρέχει τεχνική εμπειρογνωμοσύνη.
Το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο αποτελείται από εκπροσώπους των κρατών μελών, υποστηρίζει τη συνεπή εφαρμογή του κανονισμού και συμβουλεύει την Επιτροπή, ενώ συνεργάζεται και με τις αρχές προστασίας δεδομένων στις περιπτώσεις που τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης επεξεργάζονται δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα.
Εάν λειτουργείτε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλές χώρες της ΕΕ, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε έλεγχο από εποπτικούς φορείς σε κάθε δικαιοδοσία όπου αναπτύσσονται ή ισχύουν τα συστήματά σας.
Κυρώσεις και αστική ευθύνη
Οι παραβιάσεις των απαγορευμένων πρακτικών του Άρθρου 5 επιφέρουν πρόστιμα έως και 35 εκατομμύρια ευρώ ή 7% του συνολικού παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών σας, όποιο από τα δύο είναι υψηλότερο. Η ίδια η απαγόρευση ισχύει από τις 2 Φεβρουαρίου 2025, αλλά οι διατάξεις περί κυρώσεων του Κανονισμού ισχύουν από τις 2 Αυγούστου 2025, επομένως μπορεί να επιβληθεί πρόστιμο για συμπεριφορά από την ημερομηνία αυτή και μετά. Οι παραβιάσεις των άλλων υποχρεώσεων έχουν χαμηλότερα όρια: δεκαπέντε εκατομμύρια ευρώ ή τρία τοις εκατό για μη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις υψηλού κινδύνου και επτάμισι εκατομμύρια ευρώ ή ένα τοις εκατό για την παροχή λανθασμένων ή παραπλανητικών πληροφοριών σε μια αρχή.
Το Δικαστήριο της ΕΕ (ΔΕΕ) έχει την απόλυτη εξουσία να ερμηνεύει τις διατάξεις του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης. Τα εθνικά δικαστήρια μπορούν να παραπέμπουν ερωτήματα στο ΔΕΕ όταν προκύπτουν διαφορές σχετικά με το τι συνιστά απαγορευμένη πρακτική.
Πέρα από τα διοικητικά πρόστιμα, ένα άτομο που έχει υποστεί ζημία από ένα απαγορευμένο σύστημα μπορεί να ασκήσει αστική αγωγή. Δεν υπάρχει εναρμονισμένο ευρωπαϊκό καθεστώς για αυτό: η προτεινόμενη οδηγία για την ευθύνη της τεχνητής νοημοσύνης έχει αποσυρθεί, επομένως μια αγωγή στις Κάτω Χώρες ασκείται βάσει του ολλανδικού δικαίου, συνήθως ως παράνομη πράξη βάσει του άρθρου 6:162 του Αστικού Κώδικα, και η παραβίαση του άρθρου 5 χρησιμεύει ως απόδειξη ότι παραβιάστηκε μια νόμιμη υποχρέωση. Τα κράτη μέλη μπορούν επίσης να θεσπίσουν πρόσθετες κυρώσεις στο εθνικό δίκαιο.
Καθοδήγηση από ευρωπαϊκούς και εθνικούς φορείς
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δημοσίευσε κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τις απαγορευμένες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης στις 4 Φεβρουαρίου 2025. Αυτά τα έγγραφα εξηγούν πώς οι αρχές θα ερμηνεύσουν τις απαγορεύσεις του Άρθρου 5 και παρέχουν πρακτικά παραδείγματα συμμόρφωσης.
Ενώ οι παρούσες κατευθυντήριες γραμμές δεν είναι δεσμευτικές, προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις προτεραιότητες επιβολής του νόμου. Μόνο το ΔΕΕ μπορεί να παρέχει έγκυρες νομικές ερμηνείες.
Οι ολλανδικές εποπτικές αρχές μπορούν να εκδώσουν πρόσθετες εθνικές οδηγίες, προσαρμοσμένες στα τοπικά επιχειρηματικά πλαίσια. Θα πρέπει να παρακολουθείτε τις ενημερώσεις τόσο από τους ευρωπαϊκούς όσο και από τους ολλανδικούς φορείς, καθώς εξελίσσονται οι προσεγγίσεις επιβολής.
Οι κατευθυντήριες γραμμές είναι διαθέσιμες σε όλες τις γλώσσες της ΕΕ για την υποστήριξη της διασυνοριακής κατανόησης.
Συχνές ερωτήσεις
Ο Ευρωπαϊκός Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη εισάγει συγκεκριμένες απαιτήσεις και περιορισμούς που επηρεάζουν τις ολλανδικές επιχειρήσεις από τον Φεβρουάριο του 2025. Αυτοί οι κανονισμοί απαγορεύουν ορισμένες πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης, απαιτούν μέτρα συμμόρφωσης και θεσπίζουν κυρώσεις για παραβάσεις.
Ποιοι είναι οι νέοι κανονισμοί σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε ολλανδικές εταιρείες από τον Φεβρουάριο;
Ο Ευρωπαϊκός Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024, με την πρώτη δέσμη απαγορεύσεων να τίθεται σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025. Αυτοί οι κανονισμοί ισχύουν για όλες τις ολλανδικές επιχειρήσεις που αναπτύσσουν, αναπτύσσουν ή χρησιμοποιούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Ο νόμος απαγορεύει τα χειριστικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν υποσυνείδητες τεχνικές για να επηρεάσουν αποφάσεις που οι άνθρωποι δεν θα έπαιρναν κανονικά. Απαγορεύονται επίσης τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκμεταλλεύονται τρωτά σημεία με βάση την ηλικία, την αναπηρία ή την κοινωνικοοικονομική κατάσταση.
Τα συστήματα κοινωνικής βαθμολόγησης που κρίνουν άτομα με βάση την κοινωνική συμπεριφορά ή τα προσωπικά τους χαρακτηριστικά αντιμετωπίζουν πλήρη απαγόρευση. Οι κανονισμοί απαγορεύουν επίσης τις αξιολογήσεις κινδύνου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και προβλέπουν εγκλήματα αποκλειστικά μέσω της δημιουργίας προφίλ ή της ανάλυσης χαρακτηριστικών προσωπικότητας και όχι γεγονότων που σχετίζονται με εγκληματική δραστηριότητα.
Δεν επιτρέπονται συστήματα βιομετρικής κατηγοριοποίησης που συνάγουν φυλή, πολιτικές απόψεις, συμμετοχή σε συνδικάτα, θρησκευτικές πεποιθήσεις ή σεξουαλικό προσανατολισμό από εικόνες προσώπου ή δακτυλικά αποτυπώματα. Η βιομετρική ταυτοποίηση εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους απαγορεύεται, εκτός από αυστηρά καθορισμένες περιπτώσεις με ειδική νομική εξουσιοδότηση.
Πώς επηρεάζουν οι ολλανδικές οδηγίες για την τεχνητή νοημοσύνη του Φεβρουαρίου 2025 την προστασία των δεδομένων των καταναλωτών;
Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί παράλληλα με τους ισχύοντες κανονισμούς προστασίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του ΓΚΠΔ. Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων παρέχει καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανόνες προστασίας δεδομένων, ιδίως όσον αφορά την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων.
Απαγορεύεται η μη στοχευμένη συλλογή εικόνων προσώπου από το διαδίκτυο ή πλάνων κάμερας για τη δημιουργία ή την επέκταση βάσεων δεδομένων αναγνώρισης προσώπου. Αυτός ο περιορισμός προστατεύει τα δικαιώματα απορρήτου των ατόμων και αποτρέπει τη μη εξουσιοδοτημένη συλλογή βιομετρικών δεδομένων.
Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να σέβονται τα θεμελιώδη δικαιώματα καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους. Οι δημόσιες αρχές και οι φορείς που παρέχουν δημόσιες υπηρεσίες πρέπει να διενεργούν εκτίμηση των επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα όταν χρησιμοποιούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης υψηλού κινδύνου.
Ποιες δραστηριότητες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν επιτρέπεται πλέον να ασκούν οι ολλανδικές επιχειρήσεις λόγω των πρόσφατων νομοθετικών αλλαγών;
Η επιχείρησή σας δεν μπορεί να χρησιμοποιεί συστήματα αναγνώρισης συναισθημάτων σε χώρους εργασίας ή σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Αυτά τα συστήματα απαγορεύονται ανεξάρτητα από τα δηλούμενα οφέλη ή τις περιπτώσεις χρήσης.
Δεν μπορείτε να αναπτύξετε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που χειραγωγούν άτομα μέσω υποσυνείδητων τεχνικών ή εκμεταλλεύονται τα τρωτά τους σημεία. Αυτό περιλαμβάνει συστήματα που στοχεύουν άτομα με βάση την αναπηρία, την κοινωνική τους κατάσταση ή την ηλικία τους για να επηρεάσουν τη συμπεριφορά τους.
Απαγορεύονται τα συστήματα βιομετρικής κατηγοριοποίησης που ταξινομούν άτομα με βάση ευαίσθητα χαρακτηριστικά. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συναγάγετε τη φυλή, τις πολιτικές απόψεις, τις θρησκευτικές πεποιθήσεις ή τον σεξουαλικό προσανατολισμό κάποιου από τα βιομετρικά του δεδομένα.
Τα συστήματα κοινωνικής βαθμολόγησης απαγορεύονται εντελώς. Δεν μπορείτε να εφαρμόσετε Τεχνητή Νοημοσύνη που αξιολογεί ή ταξινομεί άτομα με βάση την κοινωνική τους συμπεριφορά ή τα προσωπικά τους χαρακτηριστικά.
Η βιομετρική ταυτοποίηση εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο σε δημόσια προσβάσιμους χώρους απαγορεύεται για εμπορική χρήση . Οι αρχές επιβολής του νόμου μπορούν να χρησιμοποιούν τέτοια συστήματα μόνο σε αυστηρά καθορισμένες περιπτώσεις με την κατάλληλη νόμιμη άδεια.
Ποια βήματα πρέπει να κάνουν οι ολλανδικές εταιρείες για να ευθυγραμμίσουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους με τα πρότυπα συμμόρφωσης που ορίστηκαν τον Φεβρουάριο;
Πρέπει να προσδιορίσετε όλα τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ή αναπτύσσει ο οργανισμός σας αυτήν τη στιγμή. Αυτό το απόθεμα θα πρέπει να κατηγοριοποιεί κάθε σύστημα σύμφωνα με τις ταξινομήσεις κινδύνου που ορίζονται στον νόμο περί Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ελέγξτε τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σας με βάση τη λίστα απαγορευμένων πρακτικών. Εάν χρησιμοποιείτε απαγορευμένα συστήματα, πρέπει να τα καταργήσετε αμέσως για να αποφύγετε τις κανονιστικές κυρώσεις.
Καταγράψτε τους σκοπούς, τις πηγές δεδομένων και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σας. Αυτή η τεκμηρίωση βοηθά στην απόδειξη της συμμόρφωσης και υποστηρίζει τυχόν απαιτούμενες αξιολογήσεις επιπτώσεων.
Τα συστήματα υψηλού κινδύνου φέρουν το δικό τους σύνολο υποχρεώσεων, συμπεριλαμβανομένης της εγγραφής στην ευρωπαϊκή βάση δεδομένων και, για τους δημόσιους φορείς και τους παρόχους δημόσιων υπηρεσιών, της διενέργειας εκτίμησης επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα. Το εν λόγω καθεστώς έχει αναβληθεί: για τα συστήματα που αναφέρονται στο Παράρτημα III, όπως τα εργαλεία πρόσληψης, αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας και διαχείρισης της απασχόλησης, ξεκινά στις 2 Δεκεμβρίου 2027, και για τα συστήματα υψηλού κινδύνου που αποτελούν στοιχεία ασφαλείας ρυθμιζόμενων προϊόντων στις 2 Αυγούστου 2028.
Εκπαιδεύστε το προσωπικό σας σχετικά με τις νέες απαιτήσεις και θεσπίστε εσωτερικές διαδικασίες για τη συνεχή παρακολούθηση της συμμόρφωσης. Το πρόγραμμα συμμόρφωσής σας θα πρέπει να περιλαμβάνει τακτικές αξιολογήσεις των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται ότι παραμένουν εντός των κανονιστικών ορίων.
Υπάρχουν συγκεκριμένες τομεακές απαγορεύσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τις οποίες οι ολλανδικές εταιρείες θα πρέπει να γνωρίζουν σύμφωνα με τους νέους κανονισμούς;
Οι οργανισμοί του εκπαιδευτικού τομέα αντιμετωπίζουν συγκεκριμένους περιορισμούς. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συστήματα αναγνώρισης συναισθημάτων για την παρακολούθηση των μαθητών ή την αξιολόγηση της συναισθηματικής τους κατάστασης, ανεξάρτητα από το επιδιωκόμενο εκπαιδευτικό όφελος.
Τα περιβάλλοντα εργασίας έχουν παρόμοιους περιορισμούς. Οι εργοδότες δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη αναγνώρισης συναισθημάτων για να παρακολουθούν τις συναισθηματικές καταστάσεις ή τις αντιδράσεις των εργαζομένων κατά τη διάρκεια των εργασιακών δραστηριοτήτων.
Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου έχουν περιορισμένες εξαιρέσεις για τα συστήματα βιομετρικής αναγνώρισης. Αυτές οι εξαιρέσεις απαιτούν αυστηρή νομική άδεια και ισχύουν μόνο για συγκεκριμένες καταστάσεις, όπως η αναζήτηση θυμάτων απαγωγής, η πρόληψη επικείμενων απειλών ή η παρακολούθηση υπόπτων για σοβαρά εγκλήματα.
Οι δημόσιες αρχές που παρέχουν δημόσιες υπηρεσίες αντιμετωπίζουν πρόσθετες απαιτήσεις πέραν των γενικών απαγορεύσεων. Πρέπει να διενεργείτε εκτιμήσεις επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα για όλα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου και να καταχωρίζετε αυτά τα συστήματα στην ευρωπαϊκή βάση δεδομένων.
Ποιες είναι οι κυρώσεις για τη μη συμμόρφωση με τους ολλανδικούς περιορισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη που εισήχθησαν τον Φεβρουάριο του 2025;
Οι ρυθμιστικές αρχές μπορούν να επιβάλουν σημαντικά πρόστιμα για μη συμμόρφωση με τον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης. Η δομή των ποινών ακολουθεί μια κλιμακωτή προσέγγιση που βασίζεται στη σοβαρότητα της παράβασης.
Η χρήση απαγορευμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί την πιο σοβαρή κατηγορία παράβασης. Ο οργανισμός σας διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικών οικονομικών κυρώσεων εάν συνεχίσει να λειτουργεί απαγορευμένα συστήματα μετά την προθεσμία του Φεβρουαρίου 2025.
Τα ακριβή ποσά των προστίμων εξαρτώνται από το αν ο οργανισμός σας πληροί τις προϋποθέσεις ως μικρή και μεσαία επιχείρηση ή ως μεγαλύτερη εταιρεία. Οι ρυθμιστικές αρχές λαμβάνουν υπόψη παράγοντες όπως η φύση της παράβασης, η διάρκειά της και τυχόν ζημία που προκλήθηκε.
Πέρα από τις οικονομικές κυρώσεις, η μη συμμόρφωση μπορεί να βλάψει τη φήμη του οργανισμού σας. Τα άτομα που έχουν υποστεί ζημία από απαγορευμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιδιώξουν πρόσθετα ένδικα μέσα μέσω αστικών διαδικασιών.
Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων και άλλοι ρυθμιστικοί φορείς έχουν εξουσίες επιβολής. Μπορούν να διερευνούν καταγγελίες, να διενεργούν ελέγχους και να απαιτούν άμεση παύση απαγορευμένων πρακτικών.
Law & More συμβουλεύει τις επιχειρήσεις σχετικά με τον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη: έλεγχος των συστημάτων που ήδη χρησιμοποιούνται ως προς τις απαγορεύσεις του άρθρου 5, αξιολόγηση των περιπτώσεων χρήσης που βρίσκονται κοντά στα όρια μεταξύ μιας επιτρεπόμενης και μιας απαγορευμένης πρακτικής, καθορισμός των μέτρων αλφαβητισμού για την τεχνητή νοημοσύνη που απαιτεί το άρθρο 4 και προετοιμασία για τις υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου που ακολουθούν τον Δεκέμβριο του 2027. Όταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζεται επίσης προσωπικά δεδομένα, αξιολογούμε ταυτόχρονα τη θέση του ΓΚΠΔ, επειδή εκεί είναι διαθέσιμη η επιβολή του σήμερα.
